很多团队开始使用 AI 的方式，是先购买工具，再鼓励员工尝试。这是合理的起点，但还不是 AI Native。
AI Native 团队的关键，不在于用了多少工具，而在于团队是否把工作过程变成可以被 AI 理解、复用和持续改进的结构。
从上下文开始
AI 的输出质量高度依赖上下文。一个团队如果没有清晰的目标、材料、决策记录和交付标准，AI 只能不断生成看似完整但无法落地的内容。
因此，第一步不是写提示词，而是整理工作系统：
- 当前目标是什么
- 已经确认的事实是什么
- 还没有解决的问题是什么
- 谁对下一步结果负责
从小流程开始
最好的起点通常不是全公司改造，而是一个高频、明确、有反馈的小流程。例如周报、项目复盘、竞品跟踪、客户访谈整理，或者知识库更新。
小流程跑通之后，团队才会真正理解 AI 在协作中的位置。